AI đang làm thay đổi bản chất của công việc cấp đầu vào như thế nào?
Trên thị trường việc làm hiện nay, các vị trí cấp đầu vào (entry-level) đang dần “biến mất” khi các nhà lãnh đạo ở nhiều ngành nghề đẩy mạnh ứng dụng AI để xử lý các công việc nền tảng - từ nhập liệu, lập trình cho tới hỗ trợ khách hàng.
Theo công ty nghiên cứu Revelio Labs, số lượng tin tuyển dụng cho các vị trí entry-level tại Mỹ đã giảm tới 35% trong vòng 18 tháng qua, phần lớn do tác động của AI.
Ở góc nhìn ban đầu, bài toán dường như rất rõ ràng: hoặc doanh nghiệp tận dụng AI để tăng tốc độ và tiết kiệm chi phí, hoặc tiếp tục duy trì tầng nhân sự trẻ - vốn là nền móng truyền thống giúp tổ chức vận hành và phát triển.
Các vị trí việc làm khởi điểm đang thu hẹp khi doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng AI. Ảnh: Midjourney
Tuy nhiên, thực tế phức tạp hơn nhiều
Việc cắt giảm nhân sự cấp đầu vào có thể mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng tiềm ẩn rủi ro dài hạn. Thiếu lực lượng trẻ, đặc biệt là “công dân số”, doanh nghiệp có thể chậm ứng dụng AI, suy yếu kế hoạch kế nhiệm, gián đoạn chuyển giao tri thức và khó làm mới văn hóa. Nếu không có “điểm vào” cho nhân sự mới, tương lai lực lượng lao động kỳ vọng có thể không thành hiện thực. Đồng thời, nhiều công việc tưởng sẽ do AI đảm nhiệm lại bị đẩy lên cấp cao, khiến quản lý và nhân sự cấp cao quá tải, kiệt sức và giảm gắn kết.
Cần nhìn lại mối quan hệ giữa AI và công việc cấp đầu vào
Việc lựa chọn giữa năng suất AI và tuyển dụng nhân sự cấp đầu vào không phải bài toán “hoặc - hoặc”. Trong thế giới “AI-first”, nhân sự trẻ ngày càng quan trọng. Ngay cả doanh nghiệp ứng dụng AI mạnh vẫn tuyển dụng lớn, vì AI không thay thế mà thay đổi cách làm việc. “Digital natives” thích nghi nhanh, tạo giá trị sớm, tiếp cận tri thức nhanh hơn. AI giúp họ học nhanh, thử nghiệm nhiều và thăng tiến sớm. Đây là lợi thế cạnh tranh và nguồn lãnh đạo kế cận bền vững.
(Còn tiếp)
Theo VietNamNet
Xem thêm tại bài viết gốc: https://vietnamnet.vn/ai-dang-lam-thay-doi-ban-chat-cua-cong-viec-cap-dau-vao-nhu-the-nao-2505411.html