Giáo sư Vũ Hà Văn cho rằng việc dạy và học Toán hiện nay bộc lộ hai điểm nghẽn lớn là giáo trình chỉ phù hợp với thời điểm 30-50 năm trước, không cập nhật với nhu cầu công nghệ, còn phương pháp giảng dạy tương đối truyền thống, nặng lý thuyết.

GS Vũ Hà Văn, Đại học Hồng Kông, nhấn mạnh trong kỷ nguyên AI và dữ liệu lớn, Toán học giữ vai trò nền tảng, là lĩnh vực cốt lõi cho phát triển công nghệ, khoa học và nguồn nhân lực chất lượng cao.

Tuy nhiên, cách học Toán hiện nay còn nhiều vấn đề. Phần lớn sinh viên học để vượt qua kỳ thi hơn là hiểu bản chất, dẫn đến tình trạng dù điểm số cao vẫn phải đào tạo lại khi bước vào các lĩnh vực như AI hay khoa học dữ liệu.

Nguyên nhân nằm ở chương trình đào tạo chưa theo kịp nhu cầu công nghệ, cùng với phương pháp giảng dạy nặng lý thuyết, thiếu gắn kết với thực tiễn. Cụ thể, các giáo trình toán phù hợp với định hướng phát triển công nghiệp của 30-50 năm trước, đến nay đã không còn cập nhật với nhu cầu thực tế công nghiệp, công nghệ của xã hội.

Ông dẫn ví dụ từ chương trình đào tạo kỹ sư AI của VinIF: Nhiều ứng viên có GPA Toán cao nhưng vẫn phải học lại các nền tảng như xác suất thống kê, đại số tuyến tính khi tham gia nghiên cứu AI và khoa học dữ liệu.

Theo GS Văn, Toán học cần được nhìn nhận đúng là một công cụ tư duy giúp con người hiểu và giải quyết vấn đề, chứ không chỉ là tập hợp công thức. Vì vậy, việc đổi mới dạy và học Toán là cấp thiết, đặc biệt cần xác định lại những nội dung cốt lõi phù hợp thời đại, đồng thời thay đổi phương pháp giảng dạy để thích ứng với môi trường số và sự phát triển của AI.

GS Nguyễn Hoài Minh, Đại học Sorbonne (Pháp), cho rằng AI đang làm thay đổi sâu sắc cách dạy và học Toán, giúp việc học trở nên dễ tiếp cận hơn, cá nhân hóa hơn và hỗ trợ hiệu quả cho cả nghiên cứu lẫn giảng dạy. Tuy nhiên, người học không thể phụ thuộc vào AI mà cần rèn năng lực đặt câu hỏi và tự đánh giá lời giải.

Về đào tạo, ông nhấn mạnh cần cập nhật chương trình theo hướng gắn với nhu cầu công nghệ, tăng cường các lĩnh vực như xác suất, đại số tuyến tính, tối ưu hóa…, đồng thời vẫn phải giữ nền tảng vững chắc để đảm bảo khả năng thích nghi lâu dài.

(Còn tiếp)