Trên thị trường việc làm hiện nay, các vị trí cấp đầu vào (entry-level) đang dần “biến mất” khi các nhà lãnh đạo ở nhiều ngành nghề đẩy mạnh ứng dụng AI để xử lý các công việc nền tảng - từ nhập liệu, lập trình cho tới hỗ trợ khách hàng.

Theo công ty nghiên cứu Revelio Labs, số lượng tin tuyển dụng cho các vị trí entry-level tại Mỹ đã giảm tới 35% trong vòng 18 tháng qua, phần lớn do tác động của AI.

Để tận dụng hiệu quả làn sóng này, doanh nghiệp cần chủ động thiết kế lại cách tiếp cận đối với nhân sự cấp đầu vào.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc giao cho nhân sự mới các nhiệm vụ có mức độ rủi ro thấp, đồng thời cung cấp các chương trình đào tạo để họ nhanh chóng chuyển sang những công việc phức tạp hơn, đặc biệt là các kỹ năng mang tính “con người” như tư duy phản biện, ra quyết định và giao tiếp.

Không chỉ cần biết sử dụng công cụ, nhân sự mới cần có khả năng đánh giá khi nào nên dùng AI, cách đặt câu hỏi cho AI, cách kiểm chứng và cải thiện kết quả. Nói cách khác, doanh nghiệp cần đánh giá cả “tư duy AI” chứ không chỉ “kỹ năng AI”.

Việc ghép cặp giữa nhân sự trẻ và nhân sự lâu năm sẽ giúp rút ngắn thời gian hiểu bối cảnh kinh doanh, nâng cao khả năng đánh giá đầu ra của AI và đảm bảo việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Trong kỷ nguyên AI, lãnh đạo có cơ hội vừa nâng cao hiệu quả vừa phát triển con người, nhưng cần cân bằng giữa tối ưu chi phí và đầu tư vào nhân sự cấp đầu vào. Bằng cách duy trì và tái định nghĩa các vị trí này, doanh nghiệp có thể xây dựng lực lượng “lao động số” thúc đẩy chuyển đổi và tạo nguồn lãnh đạo kế cận. AI không xóa bỏ “entry-level”, mà mở ra cách mới để con người học hỏi, làm việc và phát triển.