Thực tế, công việc cấp đầu vào không biến mất, mà đang được tái định nghĩa. Khi ngày càng nhiều sinh viên bước vào thị trường lao động với kỹ năng AI được đào tạo từ nhà trường, bản chất công việc cũng thay đổi - cả về nội dung lẫn vị trí trong “kim tự tháp nhân sự”.

Một số xu hướng nổi bật bao gồm:

Nhân sự mới sẽ không còn dành phần lớn thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại mang tính thủ công. Thay vào đó, họ sẽ tham gia sớm hơn vào các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy và phán đoán.

Ví dụ, họ có thể đảm nhận việc kiểm tra, giám sát kết quả do AI tạo ra, phát hiện sai lệch hoặc chuyển các trường hợp phức tạp tới chuyên gia xử lý.

Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào quản lý hay người hướng dẫn, nhân sự trẻ có thể sử dụng AI để khám phá ý tưởng mới, kiểm chứng giả thuyết và thực hiện các thử nghiệm nhanh (micro-experiments).

Họ cũng có thể khai thác AI để phát hiện xu hướng mới, thu thập và cung cấp thông tin cho đội ngũ cấp cao ra quyết định.

Nhân sự cấp đầu vào sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát quy trình, phát hiện điểm nghẽn, đảm bảo chất lượng đầu ra của AI và tối ưu hóa luồng công việc.

Qua đó, họ góp phần xây dựng một lực lượng lao động tương lai vừa hiểu công nghệ, vừa hiểu bối cảnh kinh doanh - yếu tố then chốt để AI thực sự tạo ra giá trị.

(Còn tiếp)