Trung Quốc ồ ạt lập các trạm huấn luyện, nơi con người trực tiếp điều khiển để tạo dữ liệu dạy robot hình người, nhằm hiện thực hóa tham vọng dẫn đầu về AI.

Tại Vũ Hán, Zhang giám sát 70 huấn luyện viên trẻ làm việc theo ca 8 tiếng để đào tạo 46 robot. Họ sử dụng điều khiển từ xa hoặc các thiết bị cầm tay gắn cảm biến để vận hành máy móc, lặp đi lặp lại cùng một động tác.

Gần đó, các dãy nhân viên túc trực kiểm tra đầu ra video, dán nhãn cứ mỗi vài giây cảnh quay bằng các chú thích như "xoay trái" hoặc "mở rộng cánh tay". Cơ sở này tạo ra khoảng 100 giờ dữ liệu có thể sử dụng được mỗi ngày. "Chúng tôi thu thập và sắp xếp dữ liệu, sau đó tải lên nền tảng của mình để dán nhãn và xử lý", Zhang nói. "Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn khám phá".

Ý tưởng ở đây là chuỗi dữ liệu đọc từ cảm biến và video ghi lại vị trí, vận tốc và mô-men xoắn của các bộ phận robot khi di chuyển có thể được nạp vào các mô hình AI dành cho robot - thường được gọi là mô hình "hành động ngôn ngữ thị giác".

gr3igrae.png

Mọi chuyển động của robot hình người trong nhà bếp, phòng ngủ đều được theo dõi và ghi lại bằng camera và cảm biến. Ảnh: FT

Quy trình này nhằm tái tạo những đột phá đã thấy ở các mô hình ngôn ngữ lớn để áp dụng vào lĩnh vực robot. Điều đó có thể giúp máy móc học được các kỹ năng tổng quát hơn, chẳng hạn như nhặt một chai nước mà không cần được lập trình thủ công để làm việc đó.

"Thu thập dữ liệu ở quy mô lớn không hề dễ dàng", Zhao Xiang, đồng sáng lập Motphys, một công ty khởi nghiệp đã xây dựng nền tảng mô phỏng trí tuệ hiện thân, cho biết. Các kỹ sư trẻ trong phòng thí nghiệm Vũ Hán được nhà nước hậu thuẫn đeo kính thực tế ảo để huấn luyện robot, cho phép Motphys thu thập dữ liệu hiệu quả hơn với chi phí thấp hơn. "Mô phỏng là điều cần thiết. Một bước đột phá về trí tuệ có thể cần hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ giờ dữ liệu", Zhao giải thích.

(Còn tiếp)