Các chuyên gia nhận định, nếu muốn phát triển nhanh và cạnh tranh tốt hơn, du lịch Việt Nam buộc phải chuyển đổi mạnh mẽ từ mô hình tăng trưởng theo chiều rộng sang mô hình dựa trên công nghệ, dữ liệu và quản trị thông minh.

Hiện nay, ngành du lịch thế giới không chỉ khai thác tài nguyên tự nhiên, văn hóa mà còn cạnh tranh dựa trên “tài nguyên mới” là dữ liệu.

Theo Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Anh - Viện trưởng Viện Kinh tế Du lịch, nhiều quốc gia tiên tiến ở châu Âu, Singapore, Hàn Quốc đã xây dựng nền tảng dữ liệu du lịch quốc gia, hệ thống quản lý điểm đến thông minh và hệ sinh thái kết nối giữa chính phủ - doanh nghiệp - du khách để khai thác hiệu quả nguồn lực này.

AI đóng vai trò then chốt khi giúp phân tích nhu cầu khách hàng, gợi ý hành trình phù hợp, từ đó gia tăng chi tiêu và thời gian lưu trú; đồng thời hỗ trợ cơ quan quản lý điều tiết dòng khách, hạn chế quá tải và bảo vệ tài nguyên.

Tại Việt Nam, các doanh nghiệp cũng đang bước vào “cuộc đua” ứng dụng AI để khai thác nguồn “tài nguyên mới”.

Đại diện doanh nghiệp cho rằng, ứng dụng AI phân tích dữ liệu khách hàng (hành vi tìm kiếm, lịch sử du lịch…) giúp nâng cao độ chính xác trong gợi ý sản phẩm, qua đó tăng tỷ lệ “chốt đơn” lên 15-20%.

AI cũng hỗ trợ doanh nghiệp xác định mức “giá đúng” theo nhu cầu khách hàng, thay vì chỉ cạnh tranh bằng “giá rẻ” với biên lợi nhuận thấp.

Ông Phạm Hà, Phó Chủ tịch Hiệp hội Du lịch Xanh Việt Nam, cho biết AI giúp một nhân sự đảm đương khối lượng công việc tương đương 3-5 người, đồng thời hỗ trợ tạo nội dung quảng bá đa ngôn ngữ (hình ảnh, video) và chăm sóc khách hàng 24/7 qua chatbot.

Theo ông, AI còn cho phép đo lường, tối ưu vận hành từ lịch trình, phương tiện đến tiêu thụ năng lượng, góp phần giảm phát thải và lãng phí.

Tuy vậy, chuyển đổi số trong du lịch vẫn gặp nhiều rào cản như dữ liệu phân tán, khả năng kết nối, chia sẻ và khai thác dữ liệu hạn chế; năng lực số giữa các doanh nghiệp chưa đồng đều; trong khi đa số doanh nghiệp nhỏ và vừa còn thiếu nguồn lực đầu tư và nhân lực am hiểu công nghệ, dữ liệu, AI.

(Còn tiếp)