Một nhóm nghiên cứu quốc tế đã ứng dụng thành công công nghệ AI vào việc chẩn đoán hình ảnh võng mạc trong thực tế, nhằm phát hiện các căn bệnh tiềm ẩn một cách chính xác hơn và ở quy mô lớn hơn.

Việc khám võng mạc có thể giúp phát hiện một số bệnh ảnh hưởng đến mắt. Chụp ảnh đáy mắt là một quá trình chụp lại hình ảnh nội nhãn thông qua đồng tử, đây là một cách để sàng lọc và theo dõi các bệnh võng mạc.

Việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào công nghệ chụp ảnh võng mạc đã giúp cải thiện phương pháp này và cho phép phát hiện cũng như theo dõi các bệnh võng mạc trên quy mô lớn.

Hệ thống Chuyên gia Võng mạc Trí tuệ Nhân tạo Toàn diện (CARE) được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế đến từ Đại học Sun Yat-sen, Công nghệ Eaglevision Bắc Kinh (Airdoc), Đại học Monash, Đại học Y khoa Miami Miller, Trung tâm Mắt Tongren Bắc Kinh và Đại học Y Bắc Kinh.

Phó giáo sư Zongyuan Ge từ Khoa Kỹ thuật hệ thống Điện và Máy tính tại Đại học Monash và Viện Nghiên cứu Dữ liệu vì Tương lai của Đại học Monash cho biết: các nhà nghiên cứu đã tạo nên một hệ thống học sâu (deep learning) có thể áp dụng về mặt lâm sàng cho các bệnh võng mạc.

Hệ thống sử dụng dữ liệu thu được từ những nghiên cứu điển hình trong thực tế, sau đó thử nghiệm mô hình này ra bên ngoài bằng cách sử dụng ảnh chụp võng mạc thu được từ các cơ sở lâm sàng tại Trung Quốc.

Bài báo nghiên cứu đã được xuất bản trên tập san The Lancet Digital Health.