UCLA: AI phát hiện ung thư tuyến tiền liệt với độ chính xác cao hơn 25% so với bác sĩ
Các chuyên gia cho biết, phần mềm Unfold AI giúp đảm bảo ‘chẩn đoán chính xác hơn và điều trị nhắm mục tiêu’. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang vượt xa các bác sĩ trong việc phát hiện bệnh ung thư phổ biến ở nam giới.
Theo một thông cáo báo chí từ UCLA, một nghiên cứu mới của trường đại học này cho thấy một công cụ AI xác định ung thư tuyến tiền liệt với độ chính xác 84% - so với độ chính xác 67% đối với các trường hợp được bác sĩ phát hiện. UCLA là tên viết tắt của trường Đại học California Los Angeles (tên đầy đủ là University of California of Los Angeles).
Unfold AI - một phần mềm do Avenda Health ở California phát triển và gần đây đã được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ phê duyệt, sử dụng thuật toán AI để trực quan hóa khả năng mắc bệnh ung thư dựa trên nhiều loại dữ liệu lâm sàng khác nhau.
Trong nghiên cứu của UCLA, một nhóm gồm bảy bác sĩ tiết niệu và ba bác sĩ X quang đã phân tích 50 trường hợp khối u đã được cắt bỏ, tìm kiếm dấu hiệu ung thư còn sót lại.
Vài tháng sau, phần mềm AI thực hiện phân tích tương tự.
“Tỷ lệ biên âm” – một thuật ngữ y học mô tả sự vắng mặt của các tế bào ung thư xung quanh mô bị loại bỏ – cao hơn 45 lần trong các trường hợp được phát hiện bằng AI, do đó khả năng ung thư bị bỏ lại là ít hơn nhiều.
Ông Ali Kasraeian, MD, bác sĩ tiết niệu tại Kasraeian Urology ở Jacksonville, Florida, cho biết ông sử dụng công nghệ Unfold AI trong quá trình tư vấn với bệnh nhân về việc kiểm soát bệnh ung thư tuyến tiền liệt của họ.
Ông Ali Kasraeian nói với Fox News Digital qua email rằng: “AI lấy thông tin mà chúng ta hiện có về bệnh ung thư tuyến tiền liệt của bệnh nhân – như kết quả bệnh lý, hình ảnh và sinh thiết – và tạo ra bản đồ ước tính ung thư 3D”.
"Kết quả mà chúng tôi nhận được từ Unfold AI cho chúng tôi biết liệu bệnh nhân sẽ phù hợp hơn với liệu pháp tập trung hay liệu pháp triệt để hơn, chẳng hạn như phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt triệt để hoặc xạ trị, đảm bảo chúng tôi tối ưu hóa việc chữa trị ung thư, cá nhân hóa việc chăm sóc ung thư và mục tiêu chất lượng cuộc sống của họ”.
Theo VnMedia