Kỹ thuật tạo câu lệnh (prompt engineering) không còn là kỹ năng quan trọng nhất năm 2026. Thay vào đó, khả năng quản lý các tác nhân AI tự động mới là chìa khóa thành công.

Cách doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhanh chóng. Ngày nay, prompt engineering không còn giữ vị trí độc tôn.

Kỹ năng AI hiện nay không còn đơn thuần là kỹ thuật, mà là kỹ năng lãnh đạo. Nó bao gồm giao tiếp, quản lý dự án, tư duy phản biện, chuyên môn ngành và nhận thức về việc ra quyết định cấp cao ảnh hưởng thế nào đến quy trình làm việc.

Trong quản lý chuỗi cung ứng, các tác nhân AI (agents) có thể dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và tạo đơn đặt hàng. Tuy nhiên, con người chịu trách nhiệm cho các quyết định chiến lược: đàm phán với nhà cung cấp, thiết lập tiêu chuẩn đạo đức nguồn hàng và xử lý các tình huống ngoại lệ.

Tương tự trong tuyển dụng, AI có thể lập danh sách ứng viên, nhưng con người phải xác định phẩm chất nào là quan trọng nhất và đánh giá sự phù hợp về văn hóa.

Theo Forbes, để thích ứng với năm 2026, người lao động cần ngừng coi AI là "công cụ" và bắt đầu coi đó là năng lực cần được dẫn dắt. Điều này đòi hỏi: Xây dựng chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực của mình để đánh giá kết quả đầu ra của AI dựa trên bối cảnh thực tế; Tăng cường tư duy phản biện để thách thức các giả định do lực lượng lao động ảo đưa ra; Hiểu rõ thiết kế quy trình làm việc của các tác nhân, biết nơi nào AI tạo ra giá trị và nơi nào cần sự phê duyệt của con người; Hoàn thiện kỹ năng giao tiếp để xác định mục tiêu rõ ràng và thiết lập tiêu chí cho việc ra quyết định tự động.

Trong tương lai, bài kiểm tra thực sự cho con người không phải là viết những câu lệnh thông minh nhất, mà là khả năng dẫn dắt các hệ thống tác nhân bằng sự phán đoán, giá trị nhân văn và tinh thần trách nhiệm.